深度学习驱动的缺陷检测、尺寸测量与外观分拣方案
划痕、裂纹、毛刺、缺料、脏污等多种缺陷类型，基于深度学习模型自动识别分类。支持多缺陷并发检测，单个工件一次成像全覆盖。
微米级精度，适用于轴承、连接器、芯片等精密零件。远心镜头 + 亚像素算法，重复精度 ±0.01mm。
产品追溯码、批次号、Logo 印刷质量检测。支持不规则字体、曲面字符、激光刻印等多种场景。
混料检测、产品型号识别。少量样本即可训练，新产品换线无需重写算法，训练即上线。
| 检测项目 | 精度 | 速度 | 方法 |
|---|---|---|---|
| 表面划痕 | ≥0.02mm | 200-600件/分钟 | 深度学习语义分割 |
| 裂纹/崩口 | ≥0.05mm | 200-600件/分钟 | CNN分类+边缘检测 |
| 尺寸测量 | ±0.01mm | 100-300件/分钟 | 亚像素测量 |
| 混料检测 | 99.5%+ | 200-600件/分钟 | 模板匹配+深度学习 |
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