视觉圆盘筛选机：微小零件外观检测的效率革命

项目背景

轴承制造企业面临人工目检效率低、一致性差的痛点。每分钟仅能检测30-60件，且人员疲劳导致漏检率居高不下。客户需要一套自动化方案，实现高速、高精度的外观缺陷全检。

解决方案

艾马机器人设计了一台基于深度学习的视觉圆盘筛选机，集振动上料、圆盘整列、多角度成像、AI实时判定、自动分拣于一体。

▲ 设备控制柜与操作面板

核心参数

参数	数值
检测速度	300-600 件/分钟
检测精度	≥0.02mm
检测项	划痕、裂纹、缺料、混料、尺寸
相机配置	4台工业相机，多角度同步
算法	深度学习CNN + 传统边缘检测融合
分拣出口	OK/NG 双通道，自动计数

效果对比

指标	人工目检	视觉筛选机
检测速度	30-60件/分钟	300-600件/分钟
精度	≥0.1mm	≥0.02mm
一致性	因人而异	99.5%+
人力	6人/班	1人/班