视觉检测深度学习轴类零件激光打标

轴类零件自动检测分选一体机

2026-07-09 · 艾马机器人

项目背景

轴类零件制造企业长期依赖人工目检和千分尺测量,面临三大困境:外壁划痕容易漏检(人眼疲劳)、千分尺逐件测量外径费时费力、激光打标需独立工位流转。客户迫切需要一套能同时解决检测、测量、打标、分选的一体化方案。

解决方案

艾马机器人设计了一台基于深度学习的轴类检测分选一体机,集振动上料、圆盘整列、多角度成像、AI实时判定、自动分拣于一体。

核心参数

参数数值
检测速度20-30 件/分钟
测量精度±0.001mm (1μm)
检测难点圆柱外壁360°全周划痕
检测项外壁360°划痕检测、尺寸、端面缺陷
相机配置多角度视觉系统,圆柱外壁全周检测
算法深度学习圆柱外壁360°划痕检测
附加功能断面激光打标 + 多通道分类分选

效果对比

指标人工检测艾马一体机
检测速度5-10 件/分钟20-30 件/分钟
精度≥0.01mm±0.001mm (1μm)
漏检率疲劳漏检常见<0.1%
分类分选无法自动分类多通道自动分类+打标
人力2-3 人/班1 人/班

客户收益

✅ 外壁全周划痕自动检测,精度 1μm · ✅ 替代人工显微镜检查 · ✅ 克服小零件外壁全周检测难点 · ✅ 每件图像数据全流程追溯

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