ビジュアルディスク選別機：微小部品外観検査の効率革命
プロジェクト背景
ベアリングメーカーでは、目視検査の低効率と判定ばらつきが長年の課題でした。検査速度は毎分30〜60個に留まり、検査員の疲労による見逃し率も高止まりしていました。顧客は高速・高精度な外観全数検査を実現する自動化ソリューションを求めていました。
ソリューション
AIMA ROBOTは深層学習ベースのビジュアルディスク選別機を設計。振動フィーダ供給、ディスク整列、多角度撮像、AIリアルタイム判定、自動選別を一体化しました。
主要パラメータ
| パラメータ | 数値 |
|---|---|
| 検査速度 | 300-600 個/分 |
| 検査精度 | ≥0.02mm |
| 検査項目 | キズ、クラック、欠肉、異品種混入、寸法 |
| カメラ構成 | 4台の工業カメラ、多角度同時撮像 |
| アルゴリズム | 深層学習CNN＋従来エッジ検出の融合 |
| 選別出口 | OK/NG 2チャンネル、自動カウント |
効果比較
| 指標 | 目視検査 | ビジョン選別機 |
|---|---|---|
| 検査速度 | 30-60個/分 | 300-600個/分 |
| 精度 | ≥0.1mm | ≥0.02mm |
| 一致性 | 人によりばらつき | 99.5%以上 |
| 人員 | 6名/シフト | 1名/シフト |
顧客メリット
✅ 良品検出率 99.5%に向上 · ✅ 人員 83%削減 · ✅ 6ヶ月で投資回収 · ✅ データトレーサビリティによる品質改善の根拠データ取得
