深層学習による欠陥検出・寸法測定・外観選別ソリューション
キズ、クラック、バリ、欠肉、汚れなど多様な欠陥種別を深層学習モデルで自動識別・分類。複数欠陥の同時検出に対応し、1ショットでワーク全面をカバー。
ミクロン精度で、ベアリング、コネクタ、チップ部品などの精密部品に対応。テレセントリックレンズ+サブピクセルアルゴリズムにより、繰返し精度 ±0.01mm。
製品トレーサビリティコード、ロット番号、ロゴ印刷品質検査。不規則フォント、曲面文字、レーザー刻印など多様なシーンに対応。
異品種混入検出、製品型番識別。少量サンプルで学習可能。新製品切替時にアルゴリズム再設計不要、学習後即運用。
| 検査項目 | 精度 | 速度 | 方式 |
|---|---|---|---|
| 表面キズ | ≥0.02mm | 200-600個/分 | 深層学習セマンティックセグメンテーション |
| クラック・欠け | ≥0.05mm | 200-600個/分 | CNN分類+エッジ検出 |
| 寸法測定 | ±0.01mm | 100-300個/分 | サブピクセル測定 |
| 異品種検出 | 99.5%以上 | 200-600個/分 | テンプレートマッチング+深層学習 |
微小部品の外観検査に特化し、多カメラ多角度同時撮像に対応。振動フィーダ+ディスク整列、AIがリアルタイムでOK/NG判定し自動選別。ベアリングローラ、締結部品、電子部品などの業界に最適。

QRコードで連絡