3D ビンピッキング

3Dビジョン誘導+ロボット協調 — ロボットに「見る」と「掴む」を学習させる

ワークフロー
1

3Dスキャン

構造化光/ステレオカメラでリアルタイムにワーク3D点群を取得

2

AI認識

深層学習セグメンテーションにより各ワークの位置姿勢を特定

3

経路計画

衝突回避掴み経路、複数ワークの優先順位付け

4

精密把持

ロボットがピック&プレースを実行、クローズドループ検証

コア優位性

🎯 整列不要

バラ積みワークを直接把持。振動フィーダや整列機構が不要で、設備コストを削減。

🔄 段取替え迅速

新製品は再キャリブレーションと学習のみ。機械調整不要。段取り時間を数時間から数分に短縮。

📐 高精度

位置姿勢推定精度 ±0.5mm。ロボット連携でミリメートル級の把持を実現。

⚡ 高速

1サイクル3〜8秒。多様なワーク形状・材質に対応。

応用シーン

🏭 工作機械ローディング

CNC旋盤/フライスの自動ローディング・アンローディング。素材→完成品を無人で搬送

🔩 組立選別

バラ部品の自動分類と組立ラインへの供給

📦 物流デパレタイズ

混載ケースの自動認識、デパレタイズ、仕分け

3Dビンピッキング作業シーン画像

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